Kategori: Geniş

  • Robotik Kodlama

    Robotik Kodlama

    Robotik Kodlama

    Kodlama, en basit haliyle bilgisayarın anlayacağı dilden konuşmaktır. Hemen aklımıza siyah ekranda komut satırlarıyla kodlar yazmak gelmesin. Biz çocuklarımızla bilgisayarca konuşmayı en basit, en kolay yollarla yapıyoruz. Bunu bir “puzzle”ın parçalarını birleştirmek gibi düşünebilirsiniz. Çeşitli kod parçaları vardır, bunları anlamlı bir şekilde bir araya getirirsiniz.

    Algoritma Nedir ?

    Kodlamanın temelinde yer alan anlamlı bütünler oluşturmamızı sağlayan şey algoritmadır. Algoritma, bir amaca veya bir problemin çözümüne adım adım ulaşmaktır. Kodlama yaparken algoritmamızı doğru bir şekilde oluşturursak doğru sonuca kolaylıkla ulaşırız.

    KEK YAPMAK KADAR KOLAY!

    Malzemeleri sırası ile bir kaba ekleriz ve bir sonuç bekleriz. Eğer arada bir malzemeyi eklemeyi unutursak kekin sonucu istediğimiz gibi olmaz. Bu durum robotlarımız ya da kodladığımız oyunlarımız için de geçerlidir. Bir robot engelleri algılayıp duvara çarpmadan yoluna devam edecekse oluşturduğumuz algoritma eksiksiz olmalıdır ki sonuca doğru bir şekilde ulaşalım. Robotik, robot teknolojisiyle ilgilenen bilim dalıdır. Bir robotun belirlenen işlemleri yerine getirmek için programlanması robotik kodlamadır. Robotik çalışmalarımız için pek çok robot seti kullanırız. Makeblock ürünleri, Arduino, EV3 setler…

    Stem-Maker

    Kodlamadan bu kadar bahsetmişken son zamanlarda sıkça duyduğumuz STEAM-MAKER kavramlarından bahsetmeden olmaz. STEAM; Fen, Teknoloji, Mühendislik, Sanat ve Matematik kelimelerinden oluşuyor. Aslında öğrencilerimizin fen ve matematik derslerinde öğrendikleri bilgileri mühendislik, sanat, teknoloji ile birleştirmesini sağlayan bir sistem. Kodlamayı derslerimize entegre ederek oldukça keyifli ve kalıcı deneyimler yaşıyoruz. Zaten en güzel öğrenme eğlenerek öğrenme değil midir? Oyun oynamak gibi. Kim oyun oynamayı sevmez ki? Hem oyna hem eğlen hem de öğren… Kulağa oldukça hoş geliyor. Maker dediğimiz kavram da şu. Aslında her çocuğumuzun içerisinde bir maker yatıyor. Makeryapan-üreten kişi anlamına gelir. Onlar her defasında bir kumandanın içini söker veya bir oyuncağını parçalar. İçerisindeki merak duygusu onu harekete geçirir. İşte kumandayı söküp belki bir robota çevirmesi veya eski bir tshirtten çanta yapması onun maker olduğunu gösterir. Teknolojiyle kendin yap (DIY) kültürünü birleştirir.

    Kodlamaya, robotiğe, maker hareketine, stem kültürüne, teknolojiye meraklı 7’den 77’ye herkes Atölye Vizyon’un çocuklar, gençler ve eğitmenler için olan online ve yüz yüze eğitimlerinden yararlanabilir, geleceğe adım atabilir.

  • Yapay Zeka

    Yapay Zeka

    Başka bir deyişle, yapay zekâ, bilgisayarların ve robotların insan gibi düşünmesini sağlamaktadır. Bu bilgisayarlar ve robotlar buluş sayesinde insanların gerçekleştirdiği görevleri yerine getirmeye başlamıştır. Karmaşık sorunları bile insan beyni gibi çözmeye çalışan bu bilgisayarlar ile zeka ve akıl gerektiren durumlar etkili bir şekilde çözülebilmektedir.

    Bu programlar, insan bilgisine ihtiyaç duymaktadır çünkü karmaşık verilerin kalıplarını tanıması, insan tarafından alınan kararları uygulaması ve insanların tecrübelerinden faydalanması gerekmektedir. Yapay Zekâ sistemi, var olan durumu gözlemleyerek ve bu gözlemi daha önceden belirlenen parametreler doğrultusunda işleyerek çalışmaktadır. Sorun çözmek adına çalışmakta ve istenilen durumlara tepki vermektedir.

    Yapay zeka

    Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor

    Bu buluşu tanımanın en iyi yolu, onun yapabildiklerini, insan yetisi ve hareketleri ile karşılaştırmaktır. Bilinen en zeki canlı insandır ve yapay zeka onu taklit ederek çalışmaktadır. Bilgisayar bilimleri içerisinde geniş bir alana sahip olan bu yazılımı sıradan yazılımlardan ayıran özellik insan zekasını taklit etme özelliğidir.

    Günümüzde sadece gelişmiş bir yazılım özelliği taşıyan bu buluş üzerinde önemli geliştirme çalışmaları yapılmaktadır. Gelecekte, tıpkı insan beyni gibi doğrudan bir donanıma sahip altyapının sağlanması hedeflenmektedir.

    yapay zeka

    Yapay Zeka Neyi Taklit Ediyor

    İnsanlar, dil yardımı ile iletişim kurmaktadır. Yapay zekada ise bunun karşılığı konuşma tanıması yazılımıdır. Yapay zeka bunu istatiksel olarak yapmaktadır ve konuşma tanıma sistemi de istatiksel öğrenme çerçevesi altında gelişmektedir. İnsanların belirli bir dilde konuşup anlaşabilme yetisi ise bu yazılımda doğal dil işlemeye yanı NLP’ye girmektedir. Ancak insan sadece bilişsel yetiye sahip bir canlı değildir, dünyayı gözleriyle gören insanlar, gördüklerini beyinde işleyerek anlamlandırmaktadır. Görüleni anlamlandırma durumu bilgisayarlarda ve robotlarda bilgisayar görüşü alanına girmektedir. Son yıllarda bu buluşa yönelik çalışmalarda derin öğrenme tekniği geliştirilmiştir.

    Bu bilgisayar ve robotlar, nesne tanıma özelliği sayesinde bir fotoğraftaki grubun aile ya da arkadaş grubu olduğunu anlayabilmektedir. Hatta bu grup üyelerinin hangisinin kadın, hangisinin erkek ve hangisinin hayvan olduğunu tanımlayabilmektedir. Bu tanımlama ile sınırlı kalmayan teknoloji, bu kişilerin boyunu ve bedenini ölçmekte ve ne renk giyindiklerini tanımlayabilmektedir. Hatta bu grubun bulunduğu ortamın arkasında ne olduğunu da ( orman, deniz ) ayırt edebilmektedir.  Bu özellik geliştirilerek kullanıcıların hangi ürünleri inceledikleri ve aldıkları konusunda veri üretimine yardımcı olmaktadır.

    yapay zeka

    Yapay Zekanın Yetenekleri Nelerdir?

    Yapay zekanın yetenekleri arasında insan konuşmasını tanıma ve anlama, içerik sıralaması gerektiren ağ dağılımı, yüksek strateji gerektiren oyunları oynayabilme kabiliyeti, otonom otomobiller, karmaşık veri çözümleme, askeri simülasyon ve fotoğraf – video çözümleme bulunmaktadır. Bu teknoloji, nöral ağlar, ekonomi, istatistik, olasılık ve matematiksel optimizasyon araçlarını kullanmaktadır.