Veri Madenciliği (Data Mining) Nedir?

Veri madenciliği (Data Mining) nedir? sorusundan başlayarak doğru kararlar almak ve zorlu rekabet ortamlarında satışları artırmak mümkün!

İşinizi ve müşterilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacak teknikler ilginizi çekiyorsa üretimden tedarik zincirine, pazarlamadan müşteri deneyimine kadar tüm süreçlerden elde edilen verileri gelire dönüştürebilirsiniz.

Veri Madenciliği (Data Mining) Nedir?

Veri madenciliği (Data Mining); veri tabanları ve depolama aygıtları gibi havuzlarda depolanan büyük miktarda veriyi analiz ederek korelasyonları, modelleri veya eğilimleri keşfetme tekniğidir.

Titizlikle uygulandığında etkili pazarlama stratejileri geliştirmenize, müşterileriniz hakkında daha fazla bilgi edinmenize, gelirinizi artırıp maliyetleri düşürmenize olanak tanır.

Veri madenciliği, büyük veri kümelerinde gizli, geçerli ve potansiyel olarak yararlı modeller arar. Veriler arasındaki beklenmedik, önceden bilinmeyen ilişkileri keşfetmekle ilgilenir.

Veri madenciliği istatistik, makine öğrenmesi ve veri tabanı sistemlerinin kesişim noktasında farklı yöntemler içerir. Diğer istatistiksel veri uygulamalarına kıyasla uygun maliyetli ve verimli bir çözümdür.

Veri madenciliğinin genel amacı belirli bir veri kümesinden en alakalı bilgileri çıkarmak ve bu verilerin daha sonra kullanılmak üzere yapılandırılmasını sağlamaktır.

Veri Madenciliğinin Faydaları

Makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka gibi gelişmiş teknolojilerin çok önemli bir parçası olan veri madenciliği; şirket sorunlarını çözme, riskleri azaltma ve yeni fırsatları yakalama konularında artılar sunar. Örneğin, terk edilmiş sepetlerle ilgili hatırlatma e-postalarını potansiyel müşterilere göndermeniz gereken en uygun zamanı veri madenciliği sayesinde belirleyebilirsiniz. Veri modellerinin analizi ile bu tip durumlarda 48 saat sonra gönderilen e-postaların, 24 saat sonra gönderilenlerden daha yüksek dönüşüm oranına sahip olduğu bilgisine ulaşabilirsiniz.

Çok büyük miktarda veriyi kısa sürede analiz etmeyi kolaylaştıran veri madenciliği, kuruluşların operasyon ve üretimde kârlı ayarlamalar yapmasına yardımcı olur. Trendlerin ve davranışların tahmin edilmesini ve gizli kalıpların otomatik olarak keşfedilmesini kolaylaştırır.

Veri madenciliği, az ya da çok her miktarda verinin mevcut olduğu her tür işletme için uygulanabilir. Farklı sektörlerdeki dev şirketlerin ve küçük veya orta ölçekli işletmelerin veri madenciliğinden nasıl yararlanabileceğini şu şekilde özetleyebiliriz:

• Müşteri tercihlerini tahmin etmek: Müşterinizin satın alma geçmişini takip etmek ve buna dayanarak ne satın alacaklarını tahmin edebilmek veri madenciliğinin en anlamlı hediyelerindendir. Bir müşterinin hamile olduğunu bu şekilde anlayabilir ve hamilelere özel teklifler sunabilirsiniz.
  
• Ürün önerileri sunma: Veri madenciliğinin e-ticaret sitelerinde ürün önerileri için kullanılması satışları artırır. Bu ayrıca müşteriler için özelleştirilmiş kullanıcı deneyimi anlamına gelir ve oldukça pratiktir.
• Pazarlama kampanyalarını optimize etmek: Veri madenciliği, işletmelerin hangi pazarlama kampanyalarının en fazla etkileşimi sağlayacağını anlamasına, müşterileri sınıflandırmasına ve pazarlama harcamasını optimize etmesine yardımcı olur.
• Olası dolandırıcılıkların tespiti: Satış noktası (POS cihazı) verilerinin analizi, hileli işlemlerin tespit edilmesine olanak tanır. Bankalar ve sigorta acenteleri, prim ödemelerinde temerrüde düşme veya dolandırıcılık iddialarında bulunma olasılığı yüksek olan müşterileri belirlemek için veri madenciliği tekniklerini kullanmaktadır.
• Doğru karar alma: Yalnızca sezgiler veya deneyimlere güvenmek yerine, verilerden oluşturulan iç görüler daha iyi kararlar vermenize yardımcı olabilir. Örneğin, ürününüzün yüksek fiyat nedeniyle satılmadığını düşünürken, veri analizi ile asıl sebebin yetersiz dağıtım kanalı olduğunu anlayabilirsiniz. Bu tür iç görüler, sorunların tanımlamasına olanak tanır.